朱宏任：以数智化全面赋能企业管理创新 加快新质生产力发展
文章来源： 更新时间：2024/04/29
第一，突出企业在科技创新中的主体作用，加快新质生产力发展。据统计，截至2023年年末，全国企业数量达到5826.8万户。中国企业是中国式现代化的中坚力量，随着中国经济的持续发展，已经站在新的历史起点，成为成就历史、把握未来的驱动器和生力军。新质生产力的特点是创新，创新的主体是企业。因此，必须发挥并培养更多创新活力十足的实践主体，支持新质生产力成为高质量发展的强劲推动力、支撑力。
当前，加快发展新质生产力，必须强化以创新为使命担当的广大企业的主体地位，既要充分发挥行业领军大企业的引领支撑作用，也要形成以专精特新企业为骨干的中小企业生力军。领军大企业要充分发挥在基础研究和应用研究中的作用，着眼原始创新和颠覆式创新，加快重点实验室和中试基地建设，形成汇集各方研发资源的重大科技平台，积极参与国家重大项目、重大科技基础设施建设，建立企业主导的新型创新体系。专精特新中小企业要专注生产制造的专业领域，加大创新力量投入，形成细分市场的独特优势；要依靠自主创新、转化科技成果、联合创新等方式，瞄准产业链供应链中的断点堵点，研制生产具有自主知识产权的高新技术产品。企业创新主体作用要体现在瞄准国家战略需求，充分利用国内巨大的多层次市场需求优势，深入实施创新驱动发展战略，聚焦产业关键共性技术和核心“卡脖子”技术，强化科技攻关突破，注重科技管理创新，探索管理新模式、新方法，促进数字经济和实体经济深度融合，推动更多科技成果转化为现实生产力，以新动能培育发展新质生产力。第二，突出企业在全要素生产率提升中的主要作用，体现新质生产力标志。企业是否能找到在新质生产力发展过程中的位置，取决于创造价值过程中能不能实现全要素生产率的大幅提升。一般认为，全要素生产率是劳动力、资金等传统要素外推动经济增长的因素，是判别企业发展质量、效能的重要指标。企业以传统生产方式实现增长，即便取得数量明显扩张，也与新质生产力无关。只有通过技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级等方式，企业实现了全要素生产率大幅提升，才能说明新质生产力得到长足发展。在我国经济发展由高速度向高质量转换的过程中，企业应当坚持提高全要素生产率的方向，把科技创新作为第一生产力，以管理创新激发企业自身潜力，加快高端化、智能化、绿色化、融合化步伐，以质量变革、效率变革、动力变革体现新质生产力，带动经济持续发展。企业发展新质生产力，不能忽视企业家精神的弘扬。企业面对的每一个挑战和困难，都需要以“爱拼才会赢”的勇气，大胆创新，积极应对。这就是企业家精神的体现，是企业提高全要素生产率的原动力，必须予以高度重视。第三，突出企业在数字化转型中的核心作用，培育新质生产力路径。
数字化转型是新时期企业释放经济内生动力和激发发展活力的不二选择，也是企业投身新质生产力发展的前提与条件。数字化转型对传统企业来说，不是单一的设备更新或一般意义的技术引进，也不是交给服务团队的交钥匙工程。而是企业为核心，由企业一把手担纲，全体企业员工投入，在企业的每一个层面、运行的每一个环节进行数字化改造的过程。与新质生产力的发展相契合，企业要从以物质生产、物质服务为主的规模经济发展模式，最终实现以信息生产、信息服务为主的范围经济发展模式。
数字生产力是激发新质生产力的核心和关键，不仅能极大提高生产效率，也改变了社会结构和社会整体运作方式，促进不同组织间的协同整合，是数字化转型的重要支撑。企业数字化转型自全过程的数据化开始。面对近年来科技革命和产业变革的大潮，数据对生产生活及社会治理的贡献日益凸显，其在社会运行中的高度流动性表现出明显价值化的要素属性。随着工业互联网、物联网、大数据、人工智能等飞速发展，企业自身及面对的数据已经成为价值创造的关键赋能性要素。作为新质生产力的劳动对象，数据要素不但可以赋能其他生产要素提升资源配置效率，而且可以直接赋能研发、生产、交换和服务，实现价值倍增。对企业来说，促进数据要素与劳动、资本等其他要素融合，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，是提高全要素生产率，培育新质生产力的重要路径。数据要素赋能新质生产力的过程，就是通过多场景应用、多主体复用，实现多来源、多类型数据融合，突破传统价值增长模式，以新维度的创新带动经济增长。未经梳理、没有需求的数据不产生任何价值。数据要成为推动新质生产力创新的关键因素，必须以数据工具为支撑，通过标准化途径实现多元数据融合，以量变引发质变，创造新的信息和知识，催生新业态、新模式，显现可计量的经济价值。作为致力于成为世界一流的新一代信息技术龙头企业的浪潮通软，在数据治理与数据管理方面进行了多年辛勤的探索与实践，其经验表明，在以新质生产力构建新发展模式和新竞争优势的趋势下，提升数字生产力的价值意义重大。具体来看，企业要围绕数字经济与实体经济的融合，坚持数字化、网络化、智能化方向，以开源开放推动企业转型升级。第四，突出企业在人工智能建设中的骨干作用，激发新质生产力动能。
中央经济工作会议在布置今年经济工作时强调，“要大力推进新型工业化，发展数字经济，加快推动人工智能发展”。2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，强调中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展智能产业。当前，人工智能已经成为全球科技竞争的焦点，也是国内各地加快布局、大力发展的热点。据介绍，目前国内人工智能相关企业已逾344.4万家，2023年新增注册相关企业98.2万家，同比增加24.1%，成立在1～5年的人工智能相关企业占比52.8%。今年两会上，《政府工作报告》三次提到“人工智能”，并首次提出“人工智能+”行动。通过人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态，已经成为新质生产力加快发展的重要内容。
新一代人工智能的发展必须关注以大模型为代表的技术方向。通用大模型等是各类行业模型和人工智能应用的技术先导，是发挥超级功能的硬核技术，决定企业乃至国家数字经济发展的未来。企业要充分发挥中国式道路的独特优势，政府和市场共同发力，统筹推进数据、算法和算力发展，不仅在行业模型、应用场景开发上，更要在通用大模型开发方面，瞄准世界先进水平，持续投入、协同攻关，力争早日在核心技术方面取得自主突破，培育形成我国在全球新一轮通用人工智能大模型领域的新优势。新一代人工智能的发展必须更加体现数实企业的融合。在加快“人工智能+”产业化进程中，数字化服务企业需要聚焦人工智能新特点，围绕制造业企业的应用场景和实际需求，着力融合发展，迭代培育适应行业特性的应用大模型，拓展企业发展新空间，努力实现人工智能科技与产业深度融合。要充分发挥数字企业和实体经济企业创新主体作用，以政府引导和市场机制来组织创新资源，发挥“政产学研用金”的协同力量，打造人工智能技术完整创新链，培育和建立人工智能创新发展的良好生态。新一代人工智能发展必须加强资源和研发力量统筹。针对我国人工智能发展相较发达国家存在的算法差距较大、算力发展受限、数据规范滞后等不足，要加快基础研究和技术创新，积极参与全球人工智能治理，进一步促进其有序发展；同时，还应强化人工智能发展中的场景牵引作用，打造以流程性制造和离散型制造的各类应用案例，实现高质量应用突破，并通过应用场景和应用数据促进人工智能技术迭代升级，形成我国在人工智能领域发展的自主竞争力，形成人工智能领域未来发展的若干新优势。各位代表，中国企业联合会、中国企业家协会坚持发挥桥梁纽带作用，以服务企业和企业家为宗旨。我们专门成立了中国企业联合会智慧企业推进委员会，联合包括浪潮集团在内的国内相关重点企业、服务机构、科研和教育单位，把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，集聚具有创新能力和合作精神的人工智能人才，通过课题研究、标准研制、实践经验交流推广等工作，推进中国企业的数字化、网络化、智能化转型。我们衷心希望与大家携手共进，在企业经营管理的各方面加快数字化应用，在推进智慧企业建设、加快新质生产力发展的进程中阔步前进。
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